Salud digital · Psiquiatría · Investigación
Dra. Dania Nimbe
Lima Sánchez
Académica de la Facultad de Medicina de la UNAM. Desarrollo investigación y docencia en inteligencia artificial aplicada a la medicina, salud digital, bioética y educación médica.
Perfil académico
Medicina, tecnología y compromiso educativo
Soy médica cirujana, especialista en Psiquiatría, con alta especialidad en Clinimetría e Investigación en Psiquiatría, maestría y doctorado en Ciencias Médicas por la Universidad Nacional Autónoma de México.
Mi trabajo integra la experiencia clínica con el análisis de datos, la evaluación de tecnologías digitales y la formación de profesionales de la salud. Me interesa que la innovación sea científicamente rigurosa, ética, inclusiva y útil para las personas.
Académica del Departamento de Salud Digital de la Facultad de Medicina, UNAM .
Docente en informática biomédica, salud mental, inteligencia artificial y metodología de investigación.
Experiencia en revisiones sistemáticas, metaanálisis, clinimetría y evaluación de herramientas digitales.
Líneas de investigación
Áreas donde convergen la ciencia y la innovación
Trabajo en problemas clínicos, educativos y éticos que requieren enfoques interdisciplinarios.
Inteligencia artificial en medicina
Diseño y evaluación de modelos de apoyo al diagnóstico, procesamiento de datos clínicos y análisis comparativo de herramientas de IA.
Salud digital
Adopción de tecnologías, competencias digitales, interoperabilidad, telesalud y transformación de los servicios sanitarios.
Bioética y regulación
Implicaciones éticas de la IA, autonomía, equidad, protección de datos y responsabilidad en la práctica médica digital.
Educación médica
Evaluación del aprendizaje, innovación docente, razonamiento clínico, alfabetización digital y formación en investigación.
Salud mental y clinimetría
Evaluación clínica, instrumentos de medición, psiquiatría, empatía y aplicaciones tecnológicas en salud mental.
Síntesis de evidencia
Revisiones sistemáticas, metaanálisis, evaluación de sesgo y traducción de evidencia para la toma de decisiones.
Proyectos destacados
Investigación con aplicación clínica y educativa
Inteligencia artificial · Cardiología
IA FACMED Código Infarto
Modelo multimodal para apoyar la detección temprana del infarto agudo de miocardio con elevación del segmento ST mediante imágenes de electrocardiograma y datos clínicos.
Ver trabajos y recursosEquidad · Ética de la IA
Sesgo de género en inteligencia artificial
Análisis de desigualdades de desempeño, representación y toma de decisiones en sistemas de IA aplicados a la atención médica.
Ver trabajos y recursosEducación · Analítica
Innovación en Informática Biomédica
Diseño de contenidos, evaluación de competencias digitales y análisis del aprendizaje en estudiantes de medicina.
Ver trabajos y recursosMetodología · Evidencia
Revisiones sistemáticas y metaanálisis
Proyectos interdisciplinarios en inteligencia artificial, salud mental, reproducción asistida, microbiota, bioética y otros campos clínicos.
Ver trabajos y recursosColaboraciones destacadas
Trabajos en coautoría
Selección de publicaciones y productos académicos desarrollados en colaboración con equipos de cardiología, informática biomédica, educación médica y otros proyectos institucionales.
Desarrollo de un clasificador de imágenes con una herramienta Non-Code para procesamiento de electrocardiograma con IAM
Coautoría con Gabriela Borrayo Sánchez, Jorge A. Camacho Morales y Alejandro Alayola Sansores. Este trabajo se integra al proyecto IA FACMED Código Infarto.
Abrir mediante DOI ↗Competencias Digitales Básicas para el médico General
Coautoría con Esther Mahuina Campos-Castolo, Fabián Fernández y Alejandro Alayola. Obra vinculada a la línea de Innovación en Informática Biomédica.
Departamento de Informática Biomédica
Coautoría con Esther Mahuina Campos-Castolo, dentro de la obra La Facultad de Medicina. Trayectoria y aportaciones de sus Departamentos. Este capítulo conecta docencia, historia institucional e innovación académica.
El Razonamiento Clínico en la era de la Medicina Digital
Coautoría con Esther Mahuina Campos-Castolo, Fabián Fernández y Alejandro Alayola. Aporta al desarrollo de contenidos docentes en Informática Biomédica.
Inteligencia Artificial para el análisis de percepción del desempeño médico
Coautoría con Esther Mahuina Campos-Castolo y Alejandra Navarro-Escalera. Trabajo alineado con proyectos de IA educativa y análisis del desempeño.
Producción académica
Publicaciones seleccionadas
Selección de trabajos en coautoría y colaboraciones interdisciplinarias en salud digital, psiquiatría, bioética, educación médica e investigación clínica.
Efficacy of Psilocybin-Assisted Therapy in Major Depressive Disorder: A Systematic Review and Meta-Analysis
Revisión sistemática y metaanálisis sobre la eficacia y seguridad de la psicoterapia asistida con psilocibina en adultos con trastorno depresivo mayor. El estudio incluyó diez ensayos, utilizó GRADE para valorar la certeza de la evidencia y fue registrado en PROSPERO.
Docencia y divulgación
Formación para comprender y transformar la medicina digital
Participo en cursos, talleres, seminarios y conferencias para estudiantes, residentes, docentes y profesionales de la salud.
Informática biomédica
Datos, sistemas clínicos, interoperabilidad y toma de decisiones.
Ver definición y ejemplos 02IA para profesionales de la salud
Fundamentos, aplicaciones, evaluación crítica, sesgos y seguridad.
Ver definición y ejemplos 03Salud mental
Psiquiatría, clinimetría, tecnología y entornos digitales.
Ver definición y ejemplos 04Investigación clínica
Revisiones sistemáticas, metaanálisis, publicación y comunicación científica.
Ver definición y ejemplosVideos y presencia institucional
Participaciones, notas y difusión
Selección de videos y notas institucionales que documentan participación en salud digital, inteligencia artificial, docencia e investigación.
Video destacado
Participación en YouTube vinculada con salud digital y divulgación académica.
Abrir en YouTube ↗Las herramientas digitales en la Medicina actual
Nota institucional sobre herramientas digitales, enseñanza y transformación de la práctica médica.
Abrir nota ↗Inicia el Seminario Permanente en Salud Digital
Registro de la actividad académica y articulación con el Departamento de Salud Digital.
Ver nota ↗ Gaceta UNAM · 2023La IA, gran oportunidad para mejorar los servicios de salud
Entrevista y nota institucional sobre oportunidades, riesgos y evaluación crítica de la IA en salud.
Ver nota ↗ Gaceta FM · 2025Proyecto de la FacMed gana 2º lugar en cardiología
Reconocimiento institucional al proyecto de IA FACMED Código Infarto.
Ver nota ↗ Gaceta FM · 2026El rol docente del personal de salud mental
Participación académica vinculada a enseñanza, salud mental y formación médica.
Ver nota ↗ Gaceta FM · 2025La ética de la inteligencia artificial en salud
Conferencia y discusión institucional sobre bioética, riesgos y regulación del uso de IA en salud.
Ver nota ↗ Gaceta UNAM · COVID-19Proyectos para hacer frente a la COVID-19
Difusión de iniciativas universitarias relacionadas con colaboración y respuesta científica durante la pandemia.
Ver nota ↗ Gaceta FM · 2025Salud Digital impulsa la creación de bibliografía científica con el Publicathón
Actividad institucional orientada a fortalecer búsqueda, organización y comunicación de literatura científica.
Ver nota ↗ YouTubeVideo en YouTube
Enlace directo a la participación audiovisual seleccionada para el sitio.
Ver video ↗
Agradecimiento
A mi mamá, Irma
A Irma, mi mamá, maestra jubilada. Su vocación docente, su constancia y su amor por el aprendizaje forman parte de la raíz de mi propio camino académico. Este espacio también es una manera de agradecer lo que sembró en mí.
Contacto académico
Construyamos proyectos con impacto
Para colaboraciones en investigación, docencia, innovación o participación académica.