Salud digital · Psiquiatría · Investigación

Dra. Dania Nimbe
Lima Sánchez

Académica de la Facultad de Medicina de la UNAM. Desarrollo investigación y docencia en inteligencia artificial aplicada a la medicina, salud digital, bioética y educación médica.

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Inteligencia artificial Salud digital Bioética Educación médica
Retrato de la Dra. Dania Nimbe Lima Sánchez
Dra. Dania Nimbe Lima Sánchez Psiquiatría · Salud Digital · Facultad de Medicina UNAM
UNAM salud digital y educación médica
Colab. IA clínica, docencia y evidencia
Doctorado en Ciencias Médicas
UNAM Facultad de Medicina
SNII Candidata a investigadora
ORCID 0000-0002-3647-6540

Perfil académico

Medicina, tecnología y compromiso educativo

Soy médica cirujana, especialista en Psiquiatría, con alta especialidad en Clinimetría e Investigación en Psiquiatría, maestría y doctorado en Ciencias Médicas por la Universidad Nacional Autónoma de México.

Mi trabajo integra la experiencia clínica con el análisis de datos, la evaluación de tecnologías digitales y la formación de profesionales de la salud. Me interesa que la innovación sea científicamente rigurosa, ética, inclusiva y útil para las personas.

02

Docente en informática biomédica, salud mental, inteligencia artificial y metodología de investigación.

03

Experiencia en revisiones sistemáticas, metaanálisis, clinimetría y evaluación de herramientas digitales.

Líneas de investigación

Áreas donde convergen la ciencia y la innovación

Trabajo en problemas clínicos, educativos y éticos que requieren enfoques interdisciplinarios.

01

Inteligencia artificial en medicina

Diseño y evaluación de modelos de apoyo al diagnóstico, procesamiento de datos clínicos y análisis comparativo de herramientas de IA.

02

Salud digital

Adopción de tecnologías, competencias digitales, interoperabilidad, telesalud y transformación de los servicios sanitarios.

03

Bioética y regulación

Implicaciones éticas de la IA, autonomía, equidad, protección de datos y responsabilidad en la práctica médica digital.

04

Educación médica

Evaluación del aprendizaje, innovación docente, razonamiento clínico, alfabetización digital y formación en investigación.

05

Salud mental y clinimetría

Evaluación clínica, instrumentos de medición, psiquiatría, empatía y aplicaciones tecnológicas en salud mental.

06

Síntesis de evidencia

Revisiones sistemáticas, metaanálisis, evaluación de sesgo y traducción de evidencia para la toma de decisiones.

Proyectos destacados

Investigación con aplicación clínica y educativa

01

Inteligencia artificial · Cardiología

IA FACMED Código Infarto

Modelo multimodal para apoyar la detección temprana del infarto agudo de miocardio con elevación del segmento ST mediante imágenes de electrocardiograma y datos clínicos.

ECGDeep learningValidación clínica
Ver trabajos y recursos

Colaboraciones destacadas

Trabajos donde participo como segunda autora

Selección de publicaciones y productos académicos que subrayan el trabajo interdisciplinario con cardiología, informática biomédica, educación médica y proyectos institucionales.

2025

Desarrollo de un clasificador de imágenes con una herramienta Non-Code para procesamiento de electrocardiograma con IAM

Segunda autora en colaboración con Gabriela Borrayo Sánchez, Jorge A. Camacho Morales y Alejandro Alayola Sansores. Este trabajo se integra al proyecto IA FACMED Código Infarto.

ArtículoCardiología · ECGCoautoría interdisciplinaria
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2021

Competencias Digitales Básicas para el médico General

Segunda autora en colaboración con Esther Mahuina Campos-Castolo, Fabián Fernández y Alejandro Alayola. Obra vinculada a la línea de Innovación en Informática Biomédica.

Libro de textoCompetencias digitalesEducación médica
2021

Departamento de Informática Biomédica

Segunda autora en colaboración con Esther Mahuina Campos-Castolo, dentro de la obra La Facultad de Medicina. Trayectoria y aportaciones de sus Departamentos. Este capítulo conecta docencia, historia institucional e innovación académica.

Capítulo de libroProyecto institucionalHistoria académica
2020

El Razonamiento Clínico en la era de la Medicina Digital

Segunda autora en colaboración con Esther Mahuina Campos-Castolo, Fabián Fernández y Alejandro Alayola. Aporta al desarrollo de contenidos docentes en Informática Biomédica.

Capítulo / material docenteRazonamiento clínicoMedicina digital
2019

Inteligencia Artificial para el análisis de percepción del desempeño médico

Segunda autora en colaboración con Esther Mahuina Campos-Castolo y Alejandra Navarro-Escalera. Trabajo alineado con proyectos de IA educativa y análisis del desempeño.

Capítulo / memoriaIA educativaPercepción del desempeño

Producción académica

Publicaciones seleccionadas

Artículos y obras sobre salud digital, inteligencia artificial, bioética, educación y metodología clínica.

Google Scholar ↗ ORCID ↗ Perfil SIIA UNAM ↗ Departamento de Salud Digital ↗

Docencia y divulgación

Formación para comprender y transformar la medicina digital

Participo en cursos, talleres, seminarios y conferencias para estudiantes, residentes, docentes y profesionales de la salud.

01

Informática biomédica

Datos, sistemas clínicos, interoperabilidad y toma de decisiones.

Ver definición y ejemplos 02

IA para profesionales de la salud

Fundamentos, aplicaciones, evaluación crítica, sesgos y seguridad.

Ver definición y ejemplos 03

Salud mental

Psiquiatría, clinimetría, tecnología y entornos digitales.

Ver definición y ejemplos 04

Investigación clínica

Revisiones sistemáticas, metaanálisis, publicación y comunicación científica.

Ver definición y ejemplos

Contacto académico

Construyamos proyectos con impacto

Para colaboraciones en investigación, docencia, innovación o participación académica.

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