Salud digital · Psiquiatría · Investigación

Dra. Dania Nimbe
Lima Sánchez

Académica de la Facultad de Medicina de la UNAM. Desarrollo investigación y docencia en inteligencia artificial aplicada a la medicina, salud digital, bioética y educación médica.

Inteligencia artificial Salud digital Bioética Educación médica
Retrato de la Dra. Dania Nimbe Lima Sánchez
Dra. Dania Nimbe Lima Sánchez Psiquiatría · Salud Digital · Facultad de Medicina UNAM
UNAM salud digital y educación médica
Colab. IA clínica, docencia y evidencia
Doctorado en Ciencias Médicas
UNAM Facultad de Medicina
SNII Candidata a investigadora
ORCID 0000-0002-3647-6540

Perfil académico

Medicina, tecnología y compromiso educativo

Dra. Dania Nimbe Lima Sánchez
Sobre mí Clínica, investigación y docencia con una mirada interdisciplinaria.

Soy médica cirujana, especialista en Psiquiatría, con alta especialidad en Clinimetría e Investigación en Psiquiatría, maestría y doctorado en Ciencias Médicas por la Universidad Nacional Autónoma de México.

Mi trabajo integra la experiencia clínica con el análisis de datos, la evaluación de tecnologías digitales y la formación de profesionales de la salud. Me interesa que la innovación sea científicamente rigurosa, ética, inclusiva y útil para las personas.

02

Docente en informática biomédica, salud mental, inteligencia artificial y metodología de investigación.

03

Experiencia en revisiones sistemáticas, metaanálisis, clinimetría y evaluación de herramientas digitales.

Líneas de investigación

Áreas donde convergen la ciencia y la innovación

Trabajo en problemas clínicos, educativos y éticos que requieren enfoques interdisciplinarios.

01

Inteligencia artificial en medicina

Diseño y evaluación de modelos de apoyo al diagnóstico, procesamiento de datos clínicos y análisis comparativo de herramientas de IA.

02

Salud digital

Adopción de tecnologías, competencias digitales, interoperabilidad, telesalud y transformación de los servicios sanitarios.

03

Bioética y regulación

Implicaciones éticas de la IA, autonomía, equidad, protección de datos y responsabilidad en la práctica médica digital.

04

Educación médica

Evaluación del aprendizaje, innovación docente, razonamiento clínico, alfabetización digital y formación en investigación.

05

Salud mental y clinimetría

Evaluación clínica, instrumentos de medición, psiquiatría, empatía y aplicaciones tecnológicas en salud mental.

06

Síntesis de evidencia

Revisiones sistemáticas, metaanálisis, evaluación de sesgo y traducción de evidencia para la toma de decisiones.

Proyectos destacados

Investigación con aplicación clínica y educativa

Colaboraciones destacadas

Trabajos en coautoría

Selección de publicaciones y productos académicos desarrollados en colaboración con equipos de cardiología, informática biomédica, educación médica y otros proyectos institucionales.

2025

Desarrollo de un clasificador de imágenes con una herramienta Non-Code para procesamiento de electrocardiograma con IAM

Coautoría con Gabriela Borrayo Sánchez, Jorge A. Camacho Morales y Alejandro Alayola Sansores. Este trabajo se integra al proyecto IA FACMED Código Infarto.

ArtículoCardiología · ECGCoautoría interdisciplinaria
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2021

Competencias Digitales Básicas para el médico General

Coautoría con Esther Mahuina Campos-Castolo, Fabián Fernández y Alejandro Alayola. Obra vinculada a la línea de Innovación en Informática Biomédica.

Libro de textoCompetencias digitalesEducación médica
2021

Departamento de Informática Biomédica

Coautoría con Esther Mahuina Campos-Castolo, dentro de la obra La Facultad de Medicina. Trayectoria y aportaciones de sus Departamentos. Este capítulo conecta docencia, historia institucional e innovación académica.

Capítulo de libroProyecto institucionalHistoria académica
2020

El Razonamiento Clínico en la era de la Medicina Digital

Coautoría con Esther Mahuina Campos-Castolo, Fabián Fernández y Alejandro Alayola. Aporta al desarrollo de contenidos docentes en Informática Biomédica.

Capítulo / material docenteRazonamiento clínicoMedicina digital
2019

Inteligencia Artificial para el análisis de percepción del desempeño médico

Coautoría con Esther Mahuina Campos-Castolo y Alejandra Navarro-Escalera. Trabajo alineado con proyectos de IA educativa y análisis del desempeño.

Capítulo / memoriaIA educativaPercepción del desempeño

Producción académica

Publicaciones seleccionadas

Selección de trabajos en coautoría y colaboraciones interdisciplinarias en salud digital, psiquiatría, bioética, educación médica e investigación clínica.

Trabajos en coautoría

Colaboraciones con equipos clínicos, tecnológicos, educativos, bioéticos e internacionales.

Videos y presencia institucional

Participaciones, notas y difusión

Selección de videos y notas institucionales que documentan participación en salud digital, inteligencia artificial, docencia e investigación.

YouTube

Video destacado

Participación en YouTube vinculada con salud digital y divulgación académica.

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Gaceta FM

Las herramientas digitales en la Medicina actual

Nota institucional sobre herramientas digitales, enseñanza y transformación de la práctica médica.

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Irma, madre de Dania Nimbe Lima Sánchez y maestra jubilada

Agradecimiento

A mi mamá, Irma

A Irma, mi mamá, maestra jubilada. Su vocación docente, su constancia y su amor por el aprendizaje forman parte de la raíz de mi propio camino académico. Este espacio también es una manera de agradecer lo que sembró en mí.

Contacto académico

Construyamos proyectos con impacto

Para colaboraciones en investigación, docencia, innovación o participación académica.