Proyecto 02 · Equidad y bioética
Análisis de diferencias de representación, desempeño y consecuencias clínicas de los sistemas de inteligencia artificial, con énfasis en equidad, transparencia y protección de derechos.
Enfoque
Sesgos en datos, modelos, evaluación, implementación y comunicación de resultados.
El sesgo de género en IA puede aparecer cuando los datos no representan de manera adecuada a la población, cuando las variables incorporan desigualdades previas o cuando el desempeño se reporta sin análisis por subgrupos.
La evaluación ética exige considerar equidad, autonomía, privacidad, explicabilidad, supervisión humana y responsabilidad durante todo el ciclo de vida del sistema.
Dimensiones
Revisar quiénes están incluidos y quiénes quedan subrepresentados en los datos de desarrollo y validación.
Comparar métricas entre grupos y comunicar incertidumbre, tamaño muestral y posibles daños diferenciales.
Documentar origen de datos, decisiones de diseño, limitaciones, uso previsto y condiciones de monitoreo.
Definir supervisión humana, protección de datos, rendición de cuentas y mecanismos de corrección.
Currículo académico
En esta línea se muestran trabajos sobre equidad, bioética y género en IA. Cuando el currículo no precisa el orden de autoría, se resalta el carácter colaborativo e interdisciplinario del proyecto.
Capítulo en la obra Inteligencia Artificial y Educación: Perspectivas, Estrategias y Experiencias en la Era Digital, elaborado en colaboración con Antonio Montero Balderas y Alejandro Alayola Sansores.
Conferencia magistral organizada por el Programa Institucional de Ética y Bioética de la Facultad de Medicina, articulada con las líneas de regulación, justicia y salud digital.
Ver nota en Gaceta FM ↗Cartel que enlaza sesgos, prevención y herramientas digitales con alcance institucional.
Proyecto colaborativo presentado en el Primer Congreso de Salud Digital de la Facultad de Medicina.
Ponencia presentada en el II Congreso Internacional de Ética y Bioética Susana Vidal, en diálogo con otras líneas de bioética y regulación tecnológica.
Esta línea hace visible la colaboración con proyectos de bioética, educación y salud digital, aun cuando no siempre se explicita el orden de autoría en el currículo base.
Recursos oficiales
Principios y buenas prácticas para diseño, validación, implementación y monitoreo.
Abrir guía ↗ OMSÉtica y gobernanza de la IA para la saludOrientaciones oficiales sobre derechos, seguridad, responsabilidad y beneficio público.
Abrir orientación ↗ UNAMPrograma Universitario de BioéticaRecursos académicos, actividades y discusión interdisciplinaria en bioética.
Abrir sitio ↗Explorar otros proyectos