Proyecto 01 · Inteligencia artificial y cardiología

IA FACMED Código Infarto

Línea de investigación orientada al desarrollo y evaluación de herramientas de inteligencia artificial que apoyen el reconocimiento temprano del infarto agudo de miocardio con elevación del segmento ST.

Proyecto

¿Qué integra?

Desarrollo tecnológico, evaluación clínica, comparación de desempeño y recursos educativos.

IA FACMED Código Infarto estudia el uso de modelos de inteligencia artificial para identificar patrones compatibles con infarto en electrocardiogramas y relacionarlos con datos clínicos relevantes.

La línea incluye la construcción de clasificadores, la evaluación frente a interpretación clínica, el análisis de errores y el diseño de actividades educativas para estudiantes y profesionales de la salud.

Alcance
Los trabajos mostrados son una selección representativa del currículo académico y no una lista exhaustiva.

Componentes

Del modelo a la aplicación

01

Procesamiento de ECG

Preparación de imágenes y reconocimiento de patrones electrocardiográficos mediante aprendizaje automático.

02

Datos clínicos

Integración de síntomas y variables clínicas para contextualizar la salida del modelo.

03

Validación

Comparación con estándares clínicos y análisis de sensibilidad, especificidad, exactitud y concordancia.

04

Educación

Casos y herramientas digitales para fortalecer el aprendizaje del reconocimiento temprano del infarto.

Currículo académico

Colaboraciones destacadas

Selección centrada en productos donde participo como segunda autora o coautora dentro del proyecto Código Infarto y sus desarrollos asociados.

2025

Desarrollo de un clasificador de imágenes con una herramienta Non-Code para procesamiento de electrocardiograma con IAM

Segunda autora en colaboración con Gabriela Borrayo Sánchez, Jorge A. Camacho Morales y Alejandro Alayola Sansores. Trabajo publicado en Cuadernos Técnicos Universitarios de la DGTIC.

ArtículoInteligencia artificial · ECGCódigo Infarto
Abrir mediante DOI ↗
2025

Detección temprana de infarto agudo de miocardio con elevación de ST por medio de un algoritmo de inteligencia artificial

Trabajo libre desarrollado en colaboración con equipos de cardiología clínica y análisis computacional; presentado en el XXXIV Congreso Mexicano de Cardiología.

Trabajo libreCardiología · ValidaciónColaboración clínica
2025

Modelo de Inteligencia Artificial multimodal para diagnóstico de infarto agudo al miocardio

Póster presentado en el XXI Simposio Mexicano de Computación en Imágenes Médicas, MEXCAS 2025, como parte del trabajo colaborativo del proyecto.

PósterModelo multimodal · Imágenes médicasMEXCAS
2022

Elaboración de un chatbot para aprendizaje de infarto agudo del miocardio en estudiantes

Cartel educativo que enlaza el proyecto de cardiología con innovación docente y tecnologías para el aprendizaje clínico.

Cartel educativoChatbot · Aprendizaje clínicoProyecto transversal
Ver nota en Gaceta FM ↗

Cuando el currículo permite identificar el orden de autoría, se destaca explícitamente la participación como segunda autora; en el resto de los casos se enfatiza la colaboración interdisciplinaria del proyecto.